{"id":9083,"date":"2021-08-31T16:44:08","date_gmt":"2021-08-31T16:44:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.abrima.com\/blog\/?p=9083"},"modified":"2021-08-31T16:44:11","modified_gmt":"2021-08-31T16:44:11","slug":"que-es-google-optimize-y-para-que-sirve","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.abrima.com\/blog\/que-es-google-optimize-y-para-que-sirve\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Google Optimize y para qu\u00e9 sirve?"},"content":{"rendered":"\n

Google Optimize es una herramienta que sirve para ejecutar \u00abexperimentos\u00bb en sitios web<\/strong> y personalizar el contenido con el fin de dirigirse a diferentes audiencias. El objetivo es optimizar los sitios web para la experiencia de usuario, haciendo pruebas controladas de diferentes variantes de un mismo contenido para escoger la que funciona mejor, es decir, para crear pruebas A\/B.<\/p>\n\n\n\n

Google Optimize forma parte de la suite de herramientas de Google destinada a mejorar los esfuerzos de marketing digital de las compa\u00f1\u00edas.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Google Optimize forma parte de la suite de herramienta de marketing digital de Google\u00a0\u00abGoogle 360\u00bb<\/strong>, junto con\u00a0Google Analytics, Google Attribution, Google Audience Center, Google Tag Manager y Google Surveys.<\/p>\n\n\n\n

Para empezar a utilizar Google Optimize, ser\u00e1 necesario instalar los c\u00f3digos de seguimiento tanto para Google Analytics como para Optimize (ya que se sincronizan y funcionan en conjunto) en el sitio web que se quiera optimizar. Tambi\u00e9n ser\u00e1 necesario utilizar el navegador Google Chrome y la extensi\u00f3n de Optimize.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 tipo de experimentos puede hacer Google Optimize?<\/h2>\n\n\n\n

-Test A\/B:<\/strong> Es el tipo de experimento m\u00e1s b\u00e1sico, ya que se trata de crear dos versiones de una misma p\u00e1gina, una de ellas con un elemento diferente y analizar cu\u00e1l de las dos funciona mejor. Se trata de un experimento que se puede utilizar para saber c\u00f3mo afectar\u00eda un cambio de dise\u00f1o concreto, por ejemplo, cambiar el tama\u00f1o de la tipograf\u00eda o la imagen de cabecera.<\/p>\n\n\n\n

-Test de redirecci\u00f3n:<\/strong> Funciona de forma similar al anterior, pero en lugar de realizar el cambio desde Google Optimize, permite al usuario utilizar una URL diferente. Se trata de un experimento pensado para probar m\u00e1s de un cambio, sobre todo est\u00e1 dise\u00f1ado para un cambio de formato, por ejemplo, para probar c\u00f3mo funcionar\u00eda un redise\u00f1o del sitio web.<\/p>\n\n\n\n

-Test Multivariable:<\/strong> Permite analizar c\u00f3mo funcionar\u00edan varios cambios. Por ejemplo, para probar diferentes tipograf\u00edas o tama\u00f1os de imagen. Por ejemplo, si se quiere cambiar el tama\u00f1o de los encabezados, pero tambi\u00e9n el color de los enlaces, en lugar de hacer varios Test A\/B, se puede realizar un Multivariable con todas las combinaciones posibles para analizar cu\u00e1l ser\u00e1 la que mejor funciona.<\/p>\n\n\n\n

-Test Multip\u00e1gina:<\/strong> Funciona como un test A\/B, pero crear una variante en m\u00e1s de una p\u00e1gina del sitio para mejorar los resultados de la prueba. Por ejemplo, una ecommerce quiere saber si funciona mejor \u00aba\u00f1adir al carro\u00bb o \u00aba\u00f1adir al carrito\u00bb, con este test puede cambiar varias p\u00e1ginas de producto para ver qu\u00e9 versi\u00f3n funciona mejor.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo se crear un experimento en Google Optimize?<\/h3>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, se deben seguir unos pasos muy sencillos para comenzar con las primeras pruebas:<\/p>\n\n\n\n

-Definir los par\u00e1metros de la prueba<\/strong>: Se debe identificar todos aquellos aspectos de la p\u00e1gina web que se desean mejorar y plantear hip\u00f3tesis, por ejemplo, \u00abaumentar el tama\u00f1o de la fuente reducir\u00e1 la tasa de rebote\u00bb. Es importante seleccionar una m\u00e9trica para tener algo que medir.<\/p>\n\n\n\n

-Comenzar:<\/strong> Para ello, desde Google Optimize se debe hacer clic en \u00abcomenzar experimento\u00bb, lo que abrir\u00e1 el configurador de experimentos. Se deber\u00e1 dar un nombre al experimento, ingresar una URL y el tipo de experimento que mejor se adapte entre las opciones que ofrece: test A\/B, test de redireccionamiento o test multivariable.<\/p>\n\n\n\n

-Versi\u00f3n original:<\/strong> A continuaci\u00f3n, se crear\u00e1 autom\u00e1ticamente la p\u00e1gina original que servir\u00e1 como versi\u00f3n de control para comparar el rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

\u2013Seleccionar objetivo:<\/strong> Google ofrece una serie de objetivos predefinidos (p\u00e1ginas vistas, duraci\u00f3n de la sesi\u00f3n, tasa de rebote, etc.), pero tambi\u00e9n permite configurar objetivos personalizados. En esta secci\u00f3n tambi\u00e9n es posible configurar el n\u00famero de visitantes a los que se les mostrar\u00e1 el experimento, as\u00ed como la distribuci\u00f3n del tr\u00e1fico entre las variantes.<\/p>\n\n\n\n

-Prueba de previsualizaci\u00f3n y lanzamiento:<\/strong>\u00a0Finalmente, basta con realizar una prueba de previsualizaci\u00f3n, para asegurarse de que todo funciona correctamente y lanzar el experimento. Una vez lanzado, se deber\u00e1 acceder a los resultados peri\u00f3dicamente para analizar el funcionamiento del mismo.<\/p>\n\n\n\n