{"id":4166,"date":"2016-04-21T23:20:20","date_gmt":"2016-04-21T23:20:20","guid":{"rendered":"http:\/\/www.abrima.com\/blog\/?p=4166"},"modified":"2016-04-21T23:20:20","modified_gmt":"2016-04-21T23:20:20","slug":"smartphone-va-cambiar-futuro-del-trabajo-segun-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.abrima.com\/blog\/smartphone-va-cambiar-futuro-del-trabajo-segun-google\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo el smartphone va a cambiar el futuro del trabajo seg\u00fan Google"},"content":{"rendered":"<div class=\"entry-headline\">\n<p>Cuando la gente piensa en machine learning, tiende a visualizar coches que hablan o robots humanoides, pero no es nada de eso. En cambio, s\u00ed es verdad que est\u00e1 cambiando lo que pueden hacer los ordenadores.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"entry-content\">\n<p align=\"CENTER\">En un futuro cercano, va a transformar nuestra forma de trabajar, empezando por el smartphone que llevamos en el bolsillo.<\/p>\n<p align=\"CENTER\">Los <strong>programas con capacidad para aprender a realizar tareas<\/strong> ya se utilizan en los lugares de trabajo para llevar a cabo una cantidad cada vez mayor de esas acciones que consumen una gran parte de tu energ\u00eda, para que nosotros \u2013 los humanos \u2013 podamos tener m\u00e1s tiempo para dedicarlo a las cosas importantes.<\/p>\n<p>Donde m\u00e1s evidente es lo anterior es en la tecnolog\u00eda m\u00f3vil, ya que <a href=\"http:\/\/www.ticbeat.com\/tecnologias\/google-maps-adivinara-donde-vas\/\">nuestros smartphones se est\u00e1n transformando en asistentes personales.<\/a> Muy pronto, la productividad m\u00f3vil no se va a limitar solo a recibir notificaciones, a configurar recordatorios o a planificar reuniones.<\/p>\n<p>El software impulsado por machine learning ayudar\u00e1 a nuestros dispositivos a conocer lo que hacemos a lo largo del d\u00eda, adem\u00e1s de anticipar nuestras necesidades y preparar el terreno para <a href=\"http:\/\/www.ticbeat.com\/lab\/trucos-y-consejos-para-ser-mas-productivo\/\">facilitarnos una jornada laboral m\u00e1s productiva<\/a> (y, esperamos, m\u00e1s agradable). A continuaci\u00f3n, detallamos <strong>tres mejoras que vamos a poder disfrutar en el futuro<\/strong>.<\/p>\n<h3>1. Gestiona tu tiempo y tu vida en todo momento<\/h3>\n<p>Ahora, el smartphone puede avisarnos del estado del tr\u00e1fico cuando vamos camino del trabajo, puede recordarnos la reuni\u00f3n importante que tenemos esta misma tarde y puede ayudarnos a revisar y despejar la bandeja de entrada del correo electr\u00f3nico. En otras palabras, puede transmitir y organizar la informaci\u00f3n a un nivel bastante amplio, pero a\u00fan limitado.<\/p>\n<p>Lo que nuestro smartphone no puede hacer todav\u00eda es <strong>predecir con fiabilidad los eventos y responder eficazmente a ellos<\/strong>. Imag\u00ednate si nuestro tel\u00e9fono pudiera saber que llegamos tarde a una reuni\u00f3n, por lo que llama un taxi y avisa a nuestros compa\u00f1eros para comunicarles un posible cambio de nuestro horario de llegada. M\u00e1s tarde, cuando nos dirijamos a la reuni\u00f3n, el dispositivo nos pone al alcance de la mano los documentos que necesitamos y <strong>comienza a tomar notas de forma autom\u00e1tica cuando ya estamos en la reuni\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>\u00bfRecuerdas esos informes de gastos sobre los que tu departamento de contabilidad te manda correos electr\u00f3nicos para que los cumplimentes? \u00bfTe imaginas si existiera una app m\u00f3vil dise\u00f1ada para rellenar de forma autom\u00e1tica tus informes mensuales y preguntarte si quieres enviarlos el d\u00eda antes de la fecha l\u00edmite?<\/p>\n<p>Tu smartphone ya es un <a href=\"http:\/\/www.ticbeat.com\/tecnologias\/uber-usara-los-smartphones-su-geolocalizacion-para-controlar-los-conductores\/\">equipo port\u00e1til con prestaciones para geolocalizaci\u00f3n<\/a>. Bas\u00e1ndonos en estas prestaciones, pronto podr\u00e1 no solo detectar d\u00f3nde te encuentras, sino tambi\u00e9n proporcionarte lo que necesitas en ese momento y en ese lugar, mejor que cualquier otro dispositivo. Ya no vamos a necesitar buscar o esperar la informaci\u00f3n, porque <strong>la informaci\u00f3n nos va a encontrar para permitirnos realizar una serie de acciones<\/strong> que, probablemente, nunca pens\u00e1bamos que eran posibles desde una peque\u00f1a pantalla.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>2. Trabaja en remoto sin necesidad de un ordenador<\/h3>\n<p>Un d\u00eda, miraremos el ordenador y nuestro plan de trabajo y nos preguntaremos c\u00f3mo hemos podido hacerlo todo. Las personas viajan cada vez m\u00e1s que nunca por motivos laborales y, en general, tienen una mayor flexibilidad para trabajar de forma remota. Para mejor o para peor, estamos siempre conectados. Los productos impulsados por machine learning n<strong>os liberar\u00e1n de tener que elegir entre flexibilidad y productividad<\/strong>, desde el equipo directivo hasta mandos medios y otros empleados.<\/p>\n<p>La transcripci\u00f3n de voz, impulsada por el aprendizaje profundo en redes neuronales, <strong>corregir\u00e1 tus errores gramaticales con m\u00e1s precisi\u00f3n que nunca y sobre la marcha<\/strong>. De hecho, pronto podr\u00e1s hacer negocios mediante la voz \u2013 <a href=\"http:\/\/www.ticbeat.com\/innovacion\/apple-quiere-desterrar-para-siempre-el-teclado-de-sus-macbook\/\">sin necesidad de un teclado o incluso de una pantalla<\/a>. Asimismo, las mejoras en las prestaciones para entrada de datos en todos tus dispositivos seguir\u00e1n facilit\u00e1ndote las tareas, desde la organizaci\u00f3n de reuniones a la preparaci\u00f3n de presentaciones, la clasificaci\u00f3n de archivos o el env\u00edo de anuncios para buscar candidatos para un puesto de trabajo.<\/p>\n<p>Y no podemos olvidarnos del correo electr\u00f3nico. Ahora mismo, resulta bastante molesto enviar respuestas largas a trav\u00e9s de una pantalla peque\u00f1a, pero imag\u00ednate si <strong>un software pudiera clasificar y destacar autom\u00e1ticamente tus mensajes m\u00e1s importantes y predecir y generar respuestas<\/strong>. Algunas de estas prestaciones ya est\u00e1n disponibles, pero las mejoras futuras te permitir\u00e1n tener una mayor capacidad de respuesta y permanecer conectado sin necesidad de estar siempre vinculado a un peque\u00f1o rect\u00e1ngulo de cristal.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.dailymotion.com\/embed\/video\/k5FWdeOyf8xZepgY8SG\" width=\"810\" height=\"465\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<h3>3. Procesamiento de datos para ti<\/h3>\n<p>Usamos habitualmente el smartphone para averiguar la propina que debemos dejar tras un almuerzo o para dividir la cuenta entre varios comensales pero, en el futuro cercano, usaremos nuestros dispositivos m\u00f3viles para realizar c\u00e1lculos de alto valor mucho m\u00e1s complicados. El machine learning nos<strong> facilitar\u00e1 el procesamiento y la organizaci\u00f3n de nuestra informaci\u00f3n externa<\/strong> \u2013 ya sea el cierre de ventas, la generaci\u00f3n de informes o el cambio de los presupuestos de marketing y, todo ello, en tiempo real y desde cualquier dispositivo.<\/p>\n<p>A medida que el machine learning vaya desbloqueando competencias valiosas como el an\u00e1lisis de datos, poni\u00e9ndolas a disposici\u00f3n de cualquier persona, <strong>los smartphones se van a convertir en herramientas incre\u00edblemente poderosas para aquellas personas encargadas de la toma de decisiones empresariales<\/strong>. Nuestro tel\u00e9fono se convertir\u00e1 en un dispositivo mucho m\u00e1s eficiente y decisivo para resolver problemas.<\/p>\n<p>El <strong>machine learning no es ciencia ficci\u00f3n<\/strong>. Ya est\u00e1 aqu\u00ed, en muchos productos y en numerosas prestaciones ya disponibles. Y, aunque a\u00fan nos queda mucho por hacer \u2013 y existe un cierto nivel de escepticismo \u2013 tenemos muy claro hacia d\u00f3nde nos estamos dirigiendo. <strong>El software y las apps del futuro nos asegurar\u00e1n que no se nos olvide realizar una tarea<\/strong>, adem\u00e1s de permitirnos trabajar pr\u00e1cticamente desde cualquier lugar y facilitar la toma de mejores decisiones con la ayuda de datos analizados.<\/p>\n<p>Estos cambios van a producirse poco a poco y no todos los nuevos avances van a tener \u00e9xito a la primera, per<strong>o sus efectos acumulativos sobre nuestra forma de trabajo ser\u00e1n profundos<\/strong>, especialmente en la tecnolog\u00eda m\u00f3vil. El machine learning est\u00e1 a punto de tener su momento decisivo y, cuando lo logre, no habr\u00e1 marcha atr\u00e1s.<\/p>\n<h4>Art\u00edculo escrito por\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/rich-rao-1797b2\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">Rich Rao<\/a>, Director de negocios Android, Chrome, y las iniciativas educativas en<a href=\"https:\/\/www.google.com\/work\/\">Google for Work<\/a>\u00a0a nivel mundial.<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando la gente piensa en machine learning, tiende a visualizar coches que hablan o robots humanoides, pero no es nada de eso. 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