{"id":333,"date":"2013-10-09T12:27:30","date_gmt":"2013-10-09T12:27:30","guid":{"rendered":"http:\/\/abrima.com\/blog\/?p=333"},"modified":"2013-10-19T03:43:32","modified_gmt":"2013-10-19T03:43:32","slug":"como-esta-cambiando-el-mundo-de-las-busquedas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.abrima.com\/blog\/como-esta-cambiando-el-mundo-de-las-busquedas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo est\u00e1 cambiando el mundo de las b\u00fasquedas"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/div>\n

La tecnolog\u00eda va tan r\u00e1pido que no solemos ser conscientes de los grandes cambios que en ella se producen hasta que est\u00e1n consolidados. Ha ocurrido varias veces en diversos sectores y es lo que est\u00e1 volviendo a pasar en el mundo de las b\u00fasquedas en Internet. El de hoy poco tiene que ver con aqu\u00e9l que Google revolucion\u00f3 hace 15 a\u00f1os, y\u00a0el de ma\u00f1ana, sin darnos mucha cuenta, ya ha comenzado a construirse<\/strong>.<\/p>\n

En un momento donde Google domina con un 70% de la cuota del mercado de las b\u00fasquedas y muchos hemos interiorizado la metodolog\u00eda de buscar informaci\u00f3n en Internet utilizando palabras clave, es complicado que el com\u00fan de los mortales vea que el sector est\u00e1 cambiando. Pero lo est\u00e1, s\u00f3lo hay que fijarse en\u00a0las nuevas tendencias y soluciones tecnol\u00f3gicas que grandes de la tecnolog\u00eda, capitaneados por los de Mountain View, est\u00e1n impulsando de un tiempo a esta parte<\/strong>.<\/p>\n

De palabras clave a las b\u00fasquedas sem\u00e1nticas<\/h2>\n

En la actualidad todos los motores de b\u00fasqueda giran en torno al concepto de las b\u00fasquedas basadas en palabras clave. Es decir, que como los algoritmos no entienden el significado de frases, ni conceptos abstractos o latentes, se limitan a soltar resultados considerados relevantes que contengan los t\u00e9rminos \u2013o palabras clave \u2013 que hemos buscado, resultados que pueden o no satisfacer las necesidades del usuario.\u00a0\u00bfNo ser\u00eda m\u00e1s f\u00e1cil y poderoso que los buscadores entendieran el lenguaje natural? Rotundamente s\u00ed, es lo que varios han bautizado como b\u00fasquedas sem\u00e1nticas y algunos ya est\u00e1n en ello<\/strong>.\u00a0Por ejemplo, Google ysu renovado algoritmo Hummingbird<\/a>, introducido hace poco y que la propia compa\u00f1\u00eda considera el cambio m\u00e1s importante que han hecho en el producto de b\u00fasquedas desde 2001.<\/p>\n

El principal elemento diferenciador respecto al anterior algoritmo es que este empieza a entender el lenguaje natural. A ojos del usuario se traduce en que al realizar b\u00fasquedas, comprender\u00e1 el significado de las mismas y devolver\u00e1 resultados relevantes y mucho m\u00e1s ajustados (no siempre, menos si lo usas en espa\u00f1ol. A\u00fan le falta mucho por mejorar).<\/p>\n

Un caso ilustrativo: Mengano quiere cambiar la cocina de casa, as\u00ed que pone en Google \u201c\u00bfD\u00f3nde puedo comprar una cocina cerca de casa?<\/em>\u201c. Antes de Hummingbird soltar\u00eda lista de resultados entre los que seguramente ninguno o casi ninguno responder\u00eda la cuesti\u00f3n; despu\u00e9s de Hummingbird, Google entiende que con \u201cd\u00f3nde<\/em>\u201d se refiere a una localizaci\u00f3n, que \u201cpuedo comprar<\/em>\u201d hace referencia a una tienda f\u00edsica, etc. En definitiva entender\u00e1 el significado de la frase y devolver\u00e1 los resultados de tiendas de electrodom\u00e9sticos cercanas a la casa de Mengano.<\/p>\n

B\u00fasquedas inteligentes y predictivas<\/h2>\n

Otras dos nuevas tendencias dentro del mundo de las\u00a0b\u00fasquedas que est\u00e1n tomando fuerza son las inteligentes y las predictivas<\/strong>.<\/p>\n

La m\u00e1xima expresi\u00f3n de las primeras es\u00a0Knowledge Graph<\/a>, un algoritmo complementario al principal de Google que no s\u00f3lo entiende el significado de los t\u00e9rminos relacionados con personas, lugares y cosas, tambi\u00e9n es\u00a0capaz de encontrar conexiones entre ellos<\/strong>\u00a0en caso de haberlas proporcionando resultados m\u00e1s significativos y concretos acompa\u00f1ados de informaci\u00f3n complementaria interesante. En palabras de Google, \u201cestamos creando un gr\u00e1fico masivo de elementos de la vida real y de sus conexiones para ofrecerte resultados m\u00e1s significativos\u201d.<\/p>\n

Con el siguiente supuesto se entender\u00e1 mejor: Pepito busca \u201cDa Vinci<\/em>\u201d, y justo al lado de la cl\u00e1sica lista de webs situada bajo el caj\u00f3n de b\u00fasqueda aparece una ficha que muestra fotos de Da Vinci, nombre completo, fecha de nacimiento, algunas de sus obras, artistas de similares caracter\u00edsticas\u2026 toda esa informaci\u00f3n la ha buscado, ordenado y relacionado Knowledge Graph \u00e9l solito.<\/p>\n

Por otro lado tenemos las b\u00fasquedas predictivas, que suena muy rimbombante pero es algo que todos venimos usando desde hace a\u00f1os. El pistoletazo de salida lo dio Google en el 2010, a\u00f1o en el que desplegaron la caracter\u00edstica \u201cInstant\u201d, esa gracias a la cual cuando empezamos a escribir una cadena de b\u00fasqueda nos van apareciendo autom\u00e1ticamente resultados y sugerencias predictivas acordes. Por ejemplo, al introducir la cadena \u201cMejores series de<\/em>\u201d, Instant sugiere cuatro posibilidades, \u201ctv<\/em>\u201d, \u201cla historia<\/em>\u201d, \u201ctelevisi\u00f3n<\/em>\u201d y \u201ccomedia<\/em>\u201d; dicho de otra forma, teniendo en cuenta la frase \u201cMejores series de<\/em>\u201d predice varias b\u00fasquedas posibles y muestra aquellas entre las que cree que encontrar\u00e1s la que quieres.<\/p>\n

A este particular en su d\u00eda Marissa Mayer, quien dej\u00f3 Google para tomar las riendas de Yahoo!, dec\u00eda: \u201cMuchos creen que Google Instant es \u2018b\u00fasqueda mientras escribes\u2019, pero la verdad es que es una \u2018b\u00fasqueda antes de que escribas\u2019 […] Hay un elemento de f\u00edsica ah\u00ed, podemos predecir lo que vas a escribir\u201d.<\/p>\n

Lo m\u00e1s interesante del caso es que Google Instant s\u00f3lo fue la primera piedra.\u00a0Con el tiempo las b\u00fasquedas predictivas han evolucionado y est\u00e1n presentes en cada vez m\u00e1s servicios y aplicaciones<\/strong>.\u00a0Google Now<\/a>, el asistente inteligente m\u00f3vil de Google, las usa para mostrar informaci\u00f3n \u00fatil incluso antes de que se busque teniendo en cuenta los h\u00e1bitos de navegaci\u00f3n, b\u00fasqueda, datos proporcionados por el GPS del m\u00f3vil, etc. y lo que \u00e9l mismo ha aprendido con el tiempo.<\/p>\n

B\u00fasquedas sociales<\/h2>\n

Aqu\u00ed la delantera la lleva Facebook y su\u00a0Graph Search<\/a>, un nuevo motor de b\u00fasqueda para realizar b\u00fasquedas dentro de la red social con el que, a pesar de que s\u00f3lo est\u00e1 disponible en EE.UU, han dado una vuelta de tuerca.<\/p>\n

Recientemente lo vitaminaron<\/a>\u00a0a\u00f1adiendo nuevas caracter\u00edsticas y su gracia est\u00e1 en quemezcla las b\u00fasquedas en lenguaje natural con lo social<\/strong>. O sea, que igual que Hummingbird entiende el sentido de las cadenas de b\u00fasqueda, y difiere respecto a \u00e9l en que su pilar fundamental son los contenidos generados por usuarios y empresas dentro de Facebook y las conexiones entre ellos.<\/p>\n

Concretamente permite realizar b\u00fasquedas con lenguaje natural, busca entre las actualizaciones de estado, los mensajes\/textos de pies de foto,\u00a0check-ins<\/em>\u00a0y comentarios y, lo mejor, podemos acotarlas seg\u00fan determinados factores. Una muestra del poder de este tipo de b\u00fasqueda: s\u00e1bado noche, Fulano est\u00e1 aburri\u00e9ndose como una ostra en casa y decide ver una serie, pero no cae en ninguna interesante as\u00ed que busca en Facebook \u201cPosts about NombreSerie by my friends<\/em>\u201d. Voil\u00e0: el motor de b\u00fasqueda le habr\u00e1 soltado un listado de todas las actualizaciones de estado de sus amigos que tratan sobre series de televisi\u00f3n.<\/p>\n

S\u00f3lo es una muestra. El poder de las b\u00fasquedas sociales en el caso de Facebook, con las queYelp<\/a>,\u00a0TripAdvisor<\/a>,\u00a0Bing<\/a>\u00a0y otros tambi\u00e9n juegan, es muy grande debido al tremendo n\u00famero de usuarios que tienen y la\u00a0barbaridad de contenidos que estos generan<\/a>.<\/p>\n

El teclear se va acabar<\/h2>\n

O una extensi\u00f3n de las b\u00fasquedas sem\u00e1nticas. Hasta hace muy poco utilizar la voz para realizar b\u00fasquedas era algo inviable. Con el tiempo los softwares han ido evolucionando y ya hay varios programas, de m\u00f3vil y de equipos sobremesa,\u00a0capaces reconocer las palabras dictadas y captar el sentido global de frases<\/strong>.<\/p>\n

Y varios, como Google Now o\u00a0Siri de Apple<\/a>, no se limitan a transcribir lo dicho a viva voz, tambi\u00e9n\u00a0soportan lo que se conoce como b\u00fasquedas conversacionales<\/strong>\u00a0gracias a las que podemos mantener \u201cconversaciones<\/em>\u201d con ellos. Un ejemplo: X le pregunta a Siri \u201c\u00bfHay sitios de hamburguesas por aqu\u00ed cerca?<\/em>\u201d a lo que el asistente responde que \u201cHe encontrado nueve hamburgueser\u00edas. Ocho est\u00e1n bastante cerca de ti<\/em>\u201d. Entonces seguido X le suelta \u201cVale. \u00bfY de pizza?<\/em>\u201d y Siri sabr\u00e1 que sigues hablando de restaurantes, as\u00ed que buscar\u00e1 pizzer\u00edas por la zona sin ser necesario reescribir toda la consulta.<\/p>\n

Ahora hagamos un ejercicio de abstracci\u00f3n. Imaginemos lo que podr\u00edamos lograr combinando en una misma soluci\u00f3n las b\u00fasquedas predictivas y las conversacionales cuando ambas est\u00e9n totalmente desarrolladas. \u00bfInfinitas posibilidades verdad? S\u00ed, pero para los que no lo vean claro un caso te\u00f3rico: Juan est\u00e1 en medio de Madrid y le pregunta a Google Now por restaurantes que cuadren con sus gustos situados en un radio de un kil\u00f3metro; el asistente le suelta 50 posibles restaurantes, un n\u00famero demasiado grande. El sistema es consciente, y tambi\u00e9n sabe que los italianos le pierden, as\u00ed que autom\u00e1ticamente le pregunta \u201c\u00bfno te apetece un italiano?<\/em>\u201d a lo que Juan responde que s\u00ed. Listo, imprime en pantalla las direcciones de los cuatro mejores restaurante italianos de la zona.<\/p>\n

Rematando la jugada, otra tendencia que en el futuro podr\u00eda acabar con las b\u00fasquedas tecleadas son las visuales. Suena a ciencia ficci\u00f3n, hasta que uno cae en los\u00a0smartphones<\/em>\u00a0o las\u00a0Google Glass<\/em><\/a>, las gafas inteligentes del mastodonte de las b\u00fasquedas. A\u00fan les falta desarrollo, sin embargo soportan b\u00fasquedas por voz, predictivas y reconocen objetivos a trav\u00e9s de la c\u00e1mara que incorporan sobre los que pueden informar mediante texto o voz a partir de b\u00fasquedas sobre ellos realizadas en la Red.<\/p>\n

Infinitas posibilidades<\/h2>\n

Es una realidad pues que el mundo de las b\u00fasquedas est\u00e1 cambiando a gran velocidad y todo indica que el futuro pasa por la combinaci\u00f3n de todos los diferentes tipos de b\u00fasqueda que hemos visto. Ahora bien,\u00a0estas son las tendencias actuales, que a\u00fan est\u00e1n muy verdes. En el largo plazo podr\u00edan cambiar sustancialmente y un\u00edrseles otras que ni imaginamos<\/strong>. Las posibilidades son infinitas.<\/p>\n

Lo que s\u00ed est\u00e1 claro es que de aqu\u00ed a pocos a\u00f1os el sector no tendr\u00e1 nada que ver con el de hoy y no se sustentar\u00e1 s\u00f3lo sobre grandes bases de informaci\u00f3n y palabras clave. Entrar\u00e1 en juego la informaci\u00f3n proporcionada por dispositivos, datos del grafo social, nuevos algoritmos de inteligencia artificial, etc. lo que su vez provocar\u00e1 que otros grandes de la tecnolog\u00eda a parte de Google pueden desarrollar negocios potentes relacionados con las b\u00fasquedas; es lo que pretende Facebook con Graph Search o Apple con Siri, posicionarse en el incipiente campo de las b\u00fasquedas conversacionales\/sem\u00e1nticas.<\/p>\n

FUENTE: ticbeat.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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